#PazarPazarÇalışılırMı serisinin en önemli haftasındasınız, hoş geldiniz. Önemli çünkü puzzle’ın parçalarını birleştiriyoruz. Ödülleri büyütüyoruz. 👇
Kimi arkadaşlarımdan “Geç mi kaldık hocam?” sorusu geliyor. Hiç de geç kalmadınız, şimdi başlasanız 3-4 saatlik yoğun araştırma ve çalışmayla tüm ödevleri tamamlar ve konuları öğrenmek için ilk adımı atabilirsiniz.
İlk kez bu seriyle başlayan arkadaşlarım, Power BI Başlangıç Rehberi, Quiz-1 ve Veri Modelleme Temelleri içeriklerini sırayla tüketerek, ödevlerini yapmaya başlayabilir.
Quiz-1’e zaman ayırarak önemseyen ve faydalanan 10 arkadaşıma çok teşekkür ederim.
İlk soruda hata yapıldığını gözlemledim.
Soru: Farklı kaynaklardan veya departmanlardan gelen verilerin birbiriyle konuşması, birlikte analiz edilebilir hale gelmesi aşağıdakilerden hangisinin tanımıdır?
Veri modellemenin amacı, farklı departman veya kaynaklardan akan verilerin birlikte analiz edilmesini sağlayabilmektir. Örneğin, CRM (Müşteri İlişkileri Yönetimi) kaynaklarından akan müşteri verileri ile sipariş sisteminizden akan sipariş verilerinizi bir arada analiz etmeniz veya makinalardan akan üretim verileri ile satış departmanının size sağladığı satış verilerinin bir arada analiz edilebilmesi için ilgili tabloların modellenebilmesi (relational model) gereklidir.
Hazırsanız bu haftaki içeriğimize başlayalım!
Algı nedir? Müşteri davranışı nedir? Peki, algıda seçicilik nedir? İyi bir yemeğin beş duyu organına da hitap etmesi gerektiğini mutlaka duymuşsunuzdur, ama neden? Çünkü insan beyni; en iyi malzemelerle, en doğru proseslerle hazırlanmış ama plastik tabakta sunulmuş bir yemeği değil; en lüks mekânda, orta seviye bir lezzete sahip olsa bile porselen tabakta sunulmuş bir yemeğin fotoğrafını Instagram’ına atmayı tercih eder ve bundan büyülenir.
En kaliteli veriyi, en doğru mühendislikle toplayıp en iyi kurgulanmış modellere de sahip olsanız; eğer bunu doğru biçimde görselleştiremiyorsanız, asla pazarlayamazsınız. Kimsenin ilgisini çeken bir çalışmaya imza atamazsınız.
Bir ürünü sattıran şey, onu nasıl paketlediğiniz veya sunduğunuzla doğrudan ilişkilidir. En iyi veri mühendislerine sahip olun; ancak aynı kalitede bir veri analistiniz yoksa, bu proje asla istediğiniz başarıyı gösteremeyecektir.
İşte bu sebeple, veriyi nasıl tasarıma dönüştürebileceğimizden biraz bahsetmek istiyorum.
Ödev 1 ⌨️
- “Veri ambarı” kavramı nedir?
- “KPI” nedir? Starbucks şirketinde veri analisti olarak çalışıyor olsan hangi KPI’lar ile raporlama yapardın?
Veri analisti veya iş zekası uzmanı olarak, yalnızca raporlama araçlarını kullanmayı iyi bilmek yeterli değildir. Raporu görüntüleyecek son kullanıcı, iş birimi veya yöneticinin ilk bakışta hangi verileri görmesi gerektiğini, hangi KPI’ları düzenli olarak takip ettiğini, hangi artış/azalış değerlerinin kritik öneme sahip olduğunu rapor tasarlamadan önce bilmeniz (iletişim iletişim iletişim, çok önemli) ve buna göre bir wireframe çizmeniz gereklidir.
Rapor tasarımında kullanıcı davranışlarını bilmek de önemlidir ve istatistiklere göre kullanıcılar (okuma ve yazma yönümüzden ötürü) önce sol üste, ardından sağ üst köşeye yerleştirilmiş objelere odaklanırlar. Bu sebeple de genelde ana KPI’ları veya grafikleri sol üste; filtreleri ise sağ üste konumlandırmayı tercih ederim. Detaylar ise, tahmin edebileceğiniz gibi, sağ altta yer alır.
Ödev 2 ⌨️
- Starbucks şirketinde veri analisti olarak çalışıyor olsan nasıl bir rapor wireframe (taslağı) çizersin? (İster bir kağıda çiz, istersen de Canva, Figma gibi araçlar kullan. Fark etmez, ama hayal gücünü kullan)
Ay kırılımında satış analizi gerçekleştiriyorsunuz ama donut chart ile yapıyorsunuz… Olacak iş değil! Analizlerde doğru grafiği kullanmak ve bir rapor hazırlarken her zaman kendinizi raporu inceleyecek kişinin yerine koymanız gerekir. Doğru grafik seçimi, doğru içgörü anlamına gelir. İlk hafta Power BI’da yer alan grafik çeşitlerini çalışmıştık 😉
Ödev 3 ⌨️
- Northwind veri setini kullanarak oluşturduğunuz Power BI dosyanızdaki verilerle üç farklı grafik oluşturun.
- Oluşturduğunuz grafiklerin başlık, renk ve veri etiketi (data label) düzenlemelerini gerçekleştirin.
(“Ne diyor bu hoca!?” dediğini duyar gibiyim 😄 Veri Modelleme Temelleri Ödev 3’ü incelemeni öneririm.)
Renklerin psikolojisi üzerine pek çok yazı okudum ve gerçek olduğuna da inanıyorum. En azından Power BI için gerçek. Çalıştığınız/çalışacağınız şirketin kurumsal renklerini kullanmak, zıt renkler yerine birbirini tamamlayan renkleri tercih etmek veya artan değerleri yeşil, azalan değerleri kırmızı göstermek gibi basit kurallar, raporu inceleyenlerin veriden çok daha hızlı anlam çıkarmasını sağlar.
Renk paleti oluşturmak için: Coolors, Color Hunt, Adobe Color
İlham alacağın rapor tasarımları: Zebra BI, ZoomChart, NovyPro, DataViz
Ödev 4 ⌨️
- Beğendiğiniz 10 Power BI rapor örneği hangisidir ve hangi özellikleri ile sizce öne çıkmaktadır?
Ödev 5 ⌨️
- Microsoft Learn hesabı oluştur ve aşağıdaki eğitim içeriklerini tamamla 👇
(Modülleri tamamladığına dair Linkedin paylaşımlarını veya ekran görüntülerini bekliyorum) - Get started with Microsoft data analytics
- Design effective reports in Power BI
- Prepare and visualize data with Microsoft Power BI
Puzzle’ın parçaları tamamlanıyor 🧩 Tüm içerikleri okuyarak, notlar alarak ve ödevleri layığıyla tamamlayarak ilerliyorsanız sağlam bir temel oluşturduk anlamına gelir. Vee artık Power BI eğitimine hazırsınız demektir. 🎁
29 Ağustos 2025‘e kadar tüm ödevlerini (üç içeriği de eksiksiz, Power BI’da yaptığınız çalışmalarla birlikte) demircilhami09@gmail.com mailine ileten arkadaşlarla söz verdiğim üzere bir Power BI kampına başlıyoruz. Detayları mailden sizlere ileteceğim.
🎁 Bir hediyem daha vaaaaaaar 👇
(Tabii ki #PazarPazarÇalışılır diyen ve 8 Eylül 2025 tarihine kadar tamamlayanlara)
- Microsoft Fabric Analytics Engineer modülünü tamamlayan ve notlar çıkarıp benimle paylaşan arkadaşlarımla iki günlük MS Fabric ile Veri Yönetimi atölye çalışması gerçekleştireceğiz.
Modern veri yönetimi araçları ve verinin geleceğini, yeni dünyada nasıl konumlanmamız gerektiğini birlikte tartışacağız.
Son düzlüktesiniz ve #PazarPazarÇalışılır diyenler olarak başaracağımızı göreceksiniz (Tecrübeyle sabit)
Tüm ödevlerinizi gözden geçirmenizi ve serinizi devam ettirebilmenizi umut ediyorum. 🔥
Başarı, konfor alanının ötesinde başlar.
-Seneca
| Pazar Savaşçıları | Tamamlanan Ödev Sayısı |
|---|---|
| Ayşegül Güden | 🔥2 |
| Emin Taştekin | 🔥2 |
| Eren Işık | 🔥1 |
| Durmuş Uslu | 🔥1 |
| İlknur Tokgöz | 🔥1 |
| Lizge Bozkurt | 🔥2 |
| Muhammed Baha Arslan | 🔥2 |
| Müyesser Şenyüz | 🔥2 |
| Sedef Akşin | 🔥2 |
| Selin Dinsever | 🔥2 |
| Sıla Berişbek | 🔥1 |
| Sinem Özyayla | 🔥2 |
| Şeyma Nur Cin | 🔥2 |
| Zeynep Özgür | 🔥2 |